Obrázek na pozadí - výhodná koupě nemovitosti Obrázek na pozadí - výhodná koupě nemovitosti Obrázek na pozadí - výhodná koupě nemovitosti Obrázek na pozadí - výhodná koupě nemovitosti Obrázek na pozadí - výhodná koupě nemovitosti Obrázek na pozadí - výhodná koupě nemovitosti
Co pro Vás můžeme udělat?

Monetární agregáty v předpovídání zlomů trendů v cenách nemovitostí v 6 ze 7 případů úspěšné

Tomáš Prčík, 12. 3. 2020

Přátelé, v roce 2013 jsme dělali velký výzkum využitelnosti měnových agregátů ("výše nabídky peněz v ekonomice") pro předpovídání cen nemovitostí. Tehdy jsem o tom na našem webu napsal i tento krátký článek.

Pak jsem bohužel ztratil data - jak ta zdrojová, tj. nasbírané hodnoty indikátorů, tak i výsledky. Léta mi ale leželo v hlavě, že jsem někde měl alespoň tabulky s hodnotami výsledků připravené pro větší článek na web. Až jsem je teď konečně našel. A protože mi výsledky výzkumu přijdou i po sedmi letech opravdu zajímavé, uvádím je níže.

Více o "metodice" výzkumu najdete zde.

"Prodávat a nakupovat podle M3 by se bývalo vyplatilo"

Jak uvidíte sami, model pro odhadování vhodných okamžiků pro prodej a nákup byl úspěšný. V 6 ze 7 případů dokázal z trhu "vyzobat" období silnějšího růstu cen, díky čemuž by investor býval dosáhl vyšší míry zhodnocení investice, než kdyby nemovitosti (zde se samozřejmě jedná abstraktně o celý sledovaný trh dané země nebo daného města) na počátku sledovaného období koupil a jenom držel. Náš model se po hříchu spletl jenom v případě České republiky, resp. bytů v Praze.

Abych vám přiblížil, jak model funguje, přikládám grafy vývoje cen nemovitostí a poměru tempa růstu cen nemovitostí k růstu měnového agregátu s vyznačenými nákupními a prodejními signály pro USA. Více se dozvíte také zde.

USA

Srovnávní vývoje cen nemovitostí a měnového agregátu M2 v USA Vývoj poměru indexu cen nemovitostí k měnovému agregátu M2 v USA
Počátek sledování trhu 1977
Rok nákupu 1988, 1993, 2003
Rok prodeje 1981, 1990, 1996, 2007
Celkový počet let držení "nemovitosti" 13
Počet nákupů 3
Počet prodejů 4
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 4,23 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 12,9 %

Velká Británie

Počátek sledování trhu 1982
Rok nákupu 1988, 1999
Rok prodeje 1990, 2006
Celkový počet let držení "nemovitosti" 9
Počet nákupů 2
Počet prodejů 2
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na na konci období 7,33 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 15, 65%

Německo

Počátek sledování trhu 1992
Rok nákupu (nákup proveden na počátku sledovaného období, tj. bez vstupního signálu) 1992
Rok prodeje 1996
Celkový počet let držení "nemovitosti" 4
Počet nákupů 1
Počet prodejů 1
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 1,23 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 3,14 %

Rakousko

Počátek sledování trhu 2002
Rok nákupu 2010
Rok prodeje -
Celkový počet let držení "nemovitosti" 1
Počet nákupů 1
Počet prodejů 0
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 2,6 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 4,8 %

Vídeň

Počátek sledování trhu 1988
Rok nákupu (první nákup byl proveden na počátku sledovaného období, tj. bez vstupního signulu) 1988, 2010
Rok prodeje 1994
Celkový počet let držení "nemovitosti" 7
Počet nákupů 1
Počet prodejů 1
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 4,81 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 16,7 %

Japonsko

Počátek sledování trhu 1982
Rok nákupu 1990
Rok prodeje 1992
Celkový počet let držení "nemovitosti" 2
Počet nákupů 1
Počet prodejů 1
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období -1,95 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu -1,18 %

Austrálie

Počátek sledování trhu 1988
Rok nákupu 2000
Rok prodeje 1990, 2005
Celkový počet let držení "nemovitosti" 7
Počet nákupů 1
Počet prodejů 2
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 5,99 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 15,85 %

Česká republika - ceny bytů

Počátek sledování trhu 2004
Rok nákupu (nákup byl proveden na počátku sledovaného období, tj. bez vstupního signulu) 2004
Rok prodeje 2005
Celkový počet let držení "nemovitosti" 1
Počet nákupů 1
Počet prodejů 1
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 4,96 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 2,73 %

Praha - ceny bytů

Počátek sledování trhu 2004
Rok nákupu 2004
Rok prodeje 2005
Celkový počet let držení "nemovitosti" 1
Počet nákupů 1
Počet prodejů 1
Průměrná roční míra zhodnocení při nákupu na počátku a prodeji na konci období 4,36 %
Průměrné roční zhodnocení při využití modelu 0,93 %

Lze model prakticky využít?

I přes dobré dosažené výsledky bychom Vám nedoporučovali se na vývoj měnových agregátů při odhadování vhodných období pro nákup nebo prodej nemovitostí spoléhat. A to zejména z následujících důvodů:

  1. Sledovaných obchodů bylo příliš málo na to, aby bylo možné prohlásit, že se jedná o statisticky významnou "závislost" cen nemovitostí na nabídce peněz v ekonomice.
  2. Je potřeba mít na paměti, že vývoj ceny konkrétní nemovitosti, resp. cen v konkrétním městě, ovlivňuje mnohem více faktorů: populační vývoj, vývoj nezaměstnanosti, atp.
  3. V propočtech jsme naprosto ignorovali transakční náklady spojené s prodejem, resp. nákupem nemovitosti. V řadě zemí je zisk z prodeje daněn daní z příjmu vždy (bez ohledu na délku doby držení) a je spojen s různými výdaji. Kdybychom ve výsledcích uvažovali "jenom" s českou daní z "převodu nemovitostí" (v jejiích různých formách během sledovaného období), určitě by to výsledky značně zhoršilo.

Závěr

I přes výše uvedené výhrady nám přijdou dosažené výsledky zajímavé, takže se k pokračování výzkumu v budoucnu určitě znovu vrátíme. Počkáme ovšem až na nějakou významnou kvalitativní událost způsobující větší pohyby na vývoji měnových agregátů, aby byl výzkum zajímavý.

Tento článek je psaný v březnu 2020, kdy dochází k prudkým propadům cen akcií díky šíření corona viru. Tak je možné, že k provedení opakování výzkumu dostaneme hezkou příležitost právě k 10. výročí jeho zrodu v roce 2023.

×

Udělením tohoto souhlasu nám dáváte svolení, abychom na Vámi uvedenou adresu odeslali Vámi požadovaný e-book a nejvýše 14 e-mailových (převážně vzdělávacích) zpráv ročně, z nichž nejvýše dvě mohou obsahovat nabídky služeb Callido Reality.


Více o našich zásadách ochrany osobních údajů si můžete přečíst na tomto odkaze.

E-Book zdarma: Skryté vady bytů

Než opustíte tento web, stáhněte si e-book Skryté vady bytů. Bude se Vám hodit na prohlídkách.

Facebook logo
WhatsApp logo
Twitter logo
Pinterest logo
Google+ logo
LinkedIn logo